🎯 课程结构
第二部分:AI 技术基础
- AI 技术全景认知
- 大语言模型深度解析
- AI产品技术架构
- 数据与模型评估
第三部分:AI产品需求分析
- AI 场景挖掘方法
- 用户研究与洞察
- 需求定义与优先级
- 竞品分析方法论
第四部分:AI产品设计
- AI产品设计原则
- 交互设计实战
- Prompt 设计与优化
- AI产品原型设计
第六部分:AI产品项目管理
- AI 项目规划
- 跨团队协作
- 项目进度管理
- 质量与验收
第八部分:行业应用实战
- AI 加办公效率
- AI 加教育行业
- AI 加医疗健康
- AI 加金融行业
- AI 加电商零售
- AI 加内容创作
- AI 加企业服务
第九部分:AI产品运营
- AI产品运营体系
- 用户增长与留存
- 数据分析与决策
- 用户反馈与迭代
第十部分:AI产品前沿趋势
- 多模态 AI产品
- AI Agent 与自动化
- 垂直领域大模型
- AI产品未来展望
第十一部分:实战项目
- 实战项目一:AI 助手产品
- 实战项目二:企业知识库产品
- 实战项目三:AI 内容生成平台
- 实战项目四:智能客服系统
- 实战项目五:AI 数据分析工具
🚀 快速开始
🌱
产品经理入门
从第一部分开始,系统学习产品经理基础
👨💻
技术进阶路径
已有PM经验?直接学习AI技术基础部分
💡
学习建议
- 循序渐进,按顺序学习以建立完整知识体系
- 理论结合实践,每学完一部分尝试应用到实际项目
- 关注AI领域动态,保持对新技术的敏感度
- 至少完成2个实战项目以巩固所学知识