6.7 开发环境搭建指南

# 1. 安装Python（以macOS/Linux为例）
brew install python3

# 2. 安装虚拟环境管理
pip install virtualenv
pip install conda  # 或安装Anaconda/Miniconda

# 3. 创建项目虚拟环境
cd /path/to/project
python3 -m venv quant_env
source quant_env/bin/activate  # 激活虚拟环境

# 4. 安装核心包
pip install numpy pandas matplotlib
pip install scipy scikit-learn
pip install backtrader zipline

# 5. 安装Jupyter环境
pip install jupyter
pip install notebook ipykernel

# 使用Docker安装MySQL
docker run --name mysql-quant \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password \
  -p 3306:3306 \
  -d mysql:8.0

# 使用Docker安装InfluxDB
docker run --name influxdb-quant \
  -p 8086:8086 \
  -d influxdb:2.0

quant-trading-project/
├── data/                    # 数据目录
│   ├── raw/                # 原始数据
│   ├── processed/           # 处理后数据
│   └── cache/              # 缓存数据
├── strategies/              # 策略代码
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py             # 基础策略类
│   └── trend_following.py  # 趋势策略
├── backtest/               # 回测代码
│   ├── __init__.py
│   └── engine.py          # 回测引擎
├── execution/              # 实盘执行
│   ├── __init__.py
│   └── trader.py          # 交易执行
├── utils/                  # 工具函数
│   ├── __init__.py
│   ├── data_loader.py
│   └── indicators.py
├── config/                 # 配置文件
│   ├── settings.py
│   └── database.py
├── tests/                  # 测试代码
├── notebooks/              # Jupyter笔记本
├── requirements.txt        # 依赖包列表
└── README.md             # 项目说明