A-4 Matplotlib速查表 - 量化交易开发修炼手册

📊 基础绘图

函数	说明	示例
`plt.plot()`	折线图	`plt.plot(x, y)`
`plt.scatter()`	散点图	`plt.scatter(x, y)`
`plt.bar()`	柱状图	`plt.bar(x, height)`
`plt.hist()`	直方图	`plt.hist(data, bins=50)`
`plt.boxplot()`	箱线图	`plt.boxplot(data)`
`plt.pie()`	饼图	`plt.pie(sizes)`

⚙️ 图表设置

函数	说明	示例
`plt.figure()`	创建画布	`plt.figure(figsize=(12, 6))`
`plt.title()`	设置标题	`plt.title('Strategy Returns')`
`plt.xlabel()`	X轴标签	`plt.xlabel('Date')`
`plt.ylabel()`	Y轴标签	`plt.ylabel('Returns')`
`plt.legend()`	添加图例	`plt.legend()`
`plt.grid()`	添加网格	`plt.grid(True)`
`plt.tight_layout()`	自动调整布局	`plt.tight_layout()`

📈 金融图表

函数	说明	示例
`candlestick_ohlc()`	K线图	`candlestick_ohlc(ax, data)`
`fill_between()`	填充区域	`plt.fill_between(x, y1, y2)`
`axhline()`	水平线	`plt.axhline(y=0)`
`axvline()`	垂直线	`plt.axvline(x='2024-01-01')`
`axvspan()`	垂直填充	`plt.axvspan(start, end)`

🎨 样式与颜色

参数	说明	示例
`color`	线条颜色	`color='red' / '#FF0000'`
`linestyle`	线型	`linestyle='--' / ':'`
`linewidth`	线宽	`linewidth=2`
`alpha`	透明度	`alpha=0.7`
`marker`	标记样式	`marker='o' / 's'`
`markersize`	标记大小	`markersize=8`

🖼️ 子图与布局

函数	说明	示例
`plt.subplots()`	创建子图	`fig, axes = plt.subplots(2, 1)`
`add_subplot()`	添加子图	`fig.add_subplot(2, 1, 1)`
`GridSpec()`	复杂网格布局	`gs = GridSpec(2, 2)`
`twinx()`	共享X轴的双Y轴	`ax2 = ax1.twinx()`

💡

量化应用技巧

Matplotlib在量化交易中主要用于策略回测结果可视化。常用操作包括绘制净值曲线、回撤图、收益分布图等。建议使用subplots创建多图表布局，用于同时展示价格、信号和仓位。

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