80.4 回测验证

项目六：机器学习择时策略

🎯 学习目标

  • 掌握ML策略回测方法
  • 学会样本外验证
  • 理解模型漂移检测
  • 能够验证策略效果
回测验证

ML策略回测验证

本节介绍ML策略的回测方法和验证技术。

🔍 验证方法

样本内/样本外

  • 训练集测试集分离
  • 滚动窗口
  • Walk-Forward

性能指标

  • 预测准确率
  • 策略收益
  • 夏普比率
✨
验证关键

1）严格样本外；2）防止过拟合；3）监控漂移；4）定期重训。

📝 本节小结

✅
  • • 掌握了ML策略回测方法
  • • 学会了样本外验证
  • • 理解了模型漂移检测
  • • 能够验证策略效果
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