80.5 模型部署
项目六:机器学习择时策略
🎯
学习目标
掌握模型部署方法
学会推理优化
理解持续集成
能够部署ML系统
ML模型部署
本节介绍ML模型的部署方法和持续集成。
🚀
部署方案
本地部署
简单快速
成本低
易于调试
云端部署
弹性扩展
高可用
易集成
✨
部署关键
1)版本控制;2)灰度发布;3)监控告警;4)快速回滚。
📝
本节小结
✅
• 掌握了模型部署方法
• 学会了推理优化
• 理解了持续集成
• 能够部署ML系统
← 上一节
下一节 →