🎯 学习目标

  • 掌握模型部署方法
  • 学会推理优化
  • 理解持续集成
  • 能够部署ML系统
模型部署

ML模型部署

本节介绍ML模型的部署方法和持续集成。

🚀 部署方案

本地部署

  • 简单快速
  • 成本低
  • 易于调试

云端部署

  • 弹性扩展
  • 高可用
  • 易集成
部署关键

1)版本控制;2)灰度发布;3)监控告警;4)快速回滚。

📝 本节小结

  • • 掌握了模型部署方法
  • • 学会了推理优化
  • • 理解了持续集成
  • • 能够部署ML系统